大數據技術環(huán)境下的互聯網營銷

大數據營銷是企業(yè)依托大數據技術開展營銷的互聯網營銷方式，那么具體是怎樣的呢？大數據技術主要包括哪些技術？

從大數據技術的應用過程來看，大數據營銷主要依托以下這幾個方面的技術：

1、數據采集：利用ETL工具采集互聯網上的關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為企業(yè)進行大數據營銷的聯機分析處理、數據挖掘的基礎；

2、數據存取：將采集到的數據存儲并關聯到數據庫，比如關系數據庫、NOSQL、SQL等，可以從這些數據庫中對數據執(zhí)行存取操作；

3、數據處理：通過應用自然語言處理技術進行處理，使數據明確直觀、簡明易懂；

4、統計分析：通過多種分析方法對處理后的數據進行統計和分析，分析方法包括了假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析等多種方式，這是大數據營銷獲取數據價值的主要步驟；

5、數據挖掘：這是對收集并進行了處理和分析后的數據所執(zhí)行的對大數據營銷來說十分關鍵的一步，通過數據挖掘才能獲得對企業(yè)的實用價值，挖掘主要包括對數據進行分類、根據分類分析和估計目標客戶的需求、從客戶需求角度出發(fā)考慮客戶的消費傾向做出消費預測等等，其他還有相關性分組或關聯規(guī)則、聚類算起你發(fā)、描述和可視化、復雜數據類型挖掘如Text、 Web 、圖形圖像、視頻、音頻等；

6、模型預測：將前幾個步驟的處理結果通過建立模型進一步預測未來發(fā)展的趨勢和方向，其中包括了機器學習和仿真等等，是企業(yè)開展大數據營銷的一個重要特點和區(qū)別于普通營銷方式的全新的優(yōu)勢體現；

7、結果呈現：將預測后的結果通過云計算、標簽云、關系圖的形式呈現出來，為企業(yè)制定或調整大數據營銷策略提供更加明確的展示。

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